Jornada Funció de Dades - La funció de les dades al món biomèdic

Isaac Cano (Barcelona, Catalonia, Spain, 1983; BSc 2009 in Computer Science, MSc 2010 in Computer Vision and Artificial Intelligence and PhD 2014 in Digital Health by University of Barcelona – Faculty of Medicine) started contributing to the Artificial Intelligence research community at the Artificial Intelligence Research Institute, which belongs to the Spanish National Research Council. He is now applying predictive analytics and machine learning in the context of Digital Health and Systems Medicine in IDIBAPS (Institut d’Investigacions Biomèdiques August Pi i Sunyer), and in Hospital Clinic of Barcelona.

He has been involved in several research and innovation projects funded by the Catalan and Spanish governments, as well as the European Community. He also has a broad teaching experience as associate professor of the University of Barcelona in the Master of Clinical Research, the Master of Biomedical Engineering and the EIT Health master on Innovation and Entrepreneurship in Biomedical Engineering. Moreover, he is also invited professor in the Biohealth Computing Erasmus Mundus summer school (European Science Institute, Archamps, France) and the Master in Biotechnology – Biomedical Applications, of the University of Barcelona.

Jesus Cerquides és investigador de l’Institut d’Investigació en Intel·ligència Artificial (IIIA) del Consell Superior d’Investigacions Científiques (CSIC). Ha treballat com a professor titular a la Universitat de Barcelona i la Universitat Pablo Olavide. També ha estat director tecnològic i membre del consell d’administració d’Intelligent Software Components S.A., i director associat a Union Bank of Switzerland (UBS AG). Entre els seus interessos d’investigació s’inclouen l’aprenentatge automàtic causal i probabilístic, sistemes multi-agents i ciència ciutadana democràtica.

És membre de l’ACIA. Regularment participa en el comité de programa de conferències d’IA com IJCAI o AAAI. Actualment, és editor associat del Journal of Artificial Intelligence Research.

Ignasi Cos (Barcelona, 1973). Màster en Enginyeria Electrònica, 1996 – Politecnico di Torino. Màster en Enginyeria de Telecomunicacions,  1997 – Universitat Politècnica de Catalunya. PhD in Cognitive Science and Artificial Intelligence,  2006 – University of Edinburgh

Després d’obtenir el doctorat, va anar a formar-se com a becari postdoctoral a la Universitat de Califòrnia a Berkeley, i a la Universitat de Montreal, on es va especialitzar en neurociències del control motor i la presa de decisions. També es va formar en neurociències teòriques a la Universitat Pierre i Marie Curie, a l’Institut del Cervell i la columna vertebral, de París i a la Universitat Pompeu Fabra.

Actualment és professor a la Facultat de Matemàtiques i Informàtica de la Universitat de Barcelona i membre de l’Institut de Matemàtiques (IMUB). Les seves investigacions se centren en el desenvolupament de tècniques matemàtiques per caracteritzar el funcionament del cervell, en el seu conjunt, en el context de com el cervell controla el moviment. Ha participat en diversos projectes de recerca europeus i actualment lidera el projecte COREDEM, dedicat a l’estudi de la neuro-fisiologia de la presa de decisions complexes. Té una àmplia experiència docent com a professor ajudant al Queen Margaret University College d’Edimburg, a la Universitat d’Edimburg i com a professor titular Serra-Húnter a la Facultat de Matemàtiques I Informàtica de la Universitat de Barcelona i al Màster universitari en Intel·ligència Artificial.

Ricard Gavaldà és catedràtic del Dept. de Computació de la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC), a Barcelona, ara en excedència. La seva investigació en els últims 20 anys ha tractat d’aspectes algorítmics i aplicats de l’aprenentatge computacional ( “Machine Learning”). Pel que fa a aplicacions, té un interès especial en l’ús de la ciència de dades per al bé comú.

Des de 2014 es concentra en l’anàlisi de dades de sistema sanitari. Aquest interès el porta a co-fundar la startup Amalfi Analytics el 2017. Amalfi crea plataformes analítiques avançades que ajuden els gestors del sistema de salut a millorar la qualitat assistencial optimitzant l’aprofitament dels recursos disponibles. La seva missió és que el sistema sigui més eficient, just i sostenible.

Joaquim Radua és el cap del grup “Imaging of mood- and anxiety-related disorders” (IMARD) de l’ Institut d’Investigacions Biomèdiques August Pi i Sunyer (IDIBAPS). Psiquiatra i estadístic també afiliat al King’s College de Londres i al Karolinska Institutet d’Estocolm, la seva investigació està centrada en els trastorns mentals, especialment mitjançant tècniques d’imatge cerebral per ressonància magnètica, meta-anàlisi i machine-learning, per exemple per predir el risc de recaiguda. Està inclòs a la llista Clarivate dels investigadors més citats del món des de 2017.

La Natàlia és llicenciada en Matemàtiques i Estadística Aplicada, doctora en Biomedicina i treballa des de 2014 en l’estudi de la influència de factors genètics en canvis cerebrals, i en la relació d’aquests canvis en processos de neurodesenvolupament i neurodegeneració. Actualment desenvolupa la seva recerca al BarcelonaBeta Brain Research Center, en col·laboració amb el Center for Genomic Regulation, i l’Erasmus Medical Center. També és professora associada a la Universitat de Vic i a la Universitat Autònoma de Barcelona. És sòcia de la Societat Catalana d’Estadística i membre de la junta de la Sociedad Española de Biomedicina.